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“Token出海”熱潮:偽命題還是真機遇?

來源:光明網(wǎng) 時間:2026-04-03 16:43

  近期,“Token出海”成為人工智能領(lǐng)域的熱門話題。這一概念的迅速興起,源于海外主流大模型API聚合平臺OpenRouter的公開數(shù)據(jù)——2026年2月,中國大模型在該平臺的周Token調(diào)用量占比達61%,首次超越美國,并連續(xù)三周保持領(lǐng)先。這一數(shù)據(jù)令人振奮,也讓“Token出海”迅速出圈,因為它激發(fā)了人們對“換道超車”的集體想象:過去我們出口襯衫、家電、手機、新能源汽車,都是實體產(chǎn)品;如今“Token出?!?,似乎實現(xiàn)了質(zhì)的飛躍。

  熱潮之下,中國信通院人工智能研究所國際發(fā)展部主任、中國—金磚國家人工智能發(fā)展與合作中心專家許珊在接受記者采訪時,對這一概念的內(nèi)涵、數(shù)據(jù)依據(jù)及其背后的產(chǎn)業(yè)邏輯進行了深入剖析。她指出,“Token出?!痹谖锢硪饬x上還未實現(xiàn),其本質(zhì)依然是“模型出?!?。

  “Token出海”在物理意義上還未實現(xiàn)

  許珊認為,OpenRouter雖然匯聚了全球大量開發(fā)者,但是其每周Token調(diào)用量僅占全球總量的2%左右,以此描繪全貌遠不足以反映全球大模型Token調(diào)用的真實情況。

  “實際上,OpenRouter上顯示的中國大模型服務(wù)提供方,其數(shù)據(jù)中心實體多部署在海外,海外開發(fā)者實際使用的是部署在海外云平臺上的大模型服務(wù)?!痹S珊強調(diào),這意味著這些調(diào)用并未回流國內(nèi)數(shù)據(jù)中心,所謂的“Token出海”在物理意義上還未實現(xiàn),本質(zhì)仍是“模型出?!?。

  “Token出海”的敘事雖具想象力,但面臨現(xiàn)實制約

  “Token出?!敝砸l(fā)廣泛關(guān)注,許珊認為,是因為這涉及一個極具想象力的底層邏輯——借助大模型API,將本國的電力優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為可跨境交付的數(shù)字服務(wù)出口,實現(xiàn)“將中國電力賣給全世界”。在這一敘事中,海外開發(fā)者發(fā)出一條API請求,數(shù)據(jù)經(jīng)海纜抵達中國數(shù)據(jù)中心,電力從中國的電網(wǎng)流向芯片,推理完成后再將結(jié)果回傳——電力從未離開中國的電網(wǎng),但其價值通過Token完成了跨境交付。在這一邏輯里,“Token出?!本偷扔凇半娏Τ龊!薄?/p>

  “然而,這一模式在實踐中面臨多重制約?!痹S珊從三方面進行了深度分析。

  首先,“Token出?!卑l(fā)生的前提是海外使用者對國內(nèi)大模型服務(wù)商的API直接調(diào)用,而上述OpenRouter的故事里,實際調(diào)用發(fā)生在海外數(shù)據(jù)中心,并未實現(xiàn)“境內(nèi)處理、結(jié)果回傳”。

  其次,若將海外用戶的請求先傳輸至國內(nèi)計算再返回結(jié)果,勢必涉及跨國數(shù)據(jù)傳輸,難以滿足大模型推理的時延要求,數(shù)據(jù)跨境流動的合規(guī)性也為此模式劃定了紅線。無論是中國對數(shù)據(jù)出境的管理規(guī)定,還是用戶所在國對數(shù)據(jù)出境的嚴(yán)格限制,都使得“境內(nèi)處理、結(jié)果回傳”這一方式面臨較高的法律風(fēng)險與操作成本。

  最后,僅依靠電力成本所建立的“價格優(yōu)勢”,在國際市場是脆弱且極易被替代的。調(diào)用模型所產(chǎn)生的Token成本,不僅包含算力與電力消耗,還包含模型廠商的研發(fā)攤銷,而在某些開源方案中,這部分成本常被視為趨近于零。中國Token定價之所以較低,在相當(dāng)程度上得益于國內(nèi)較完善的創(chuàng)新生態(tài)與較強的工程化能力所轉(zhuǎn)化而來的綜合成本優(yōu)勢,這才是競爭力的根本。

  開放合作 實現(xiàn)從“能力輸出”到“生態(tài)扎根”

  許珊認為,中國人工智能產(chǎn)業(yè)若要實現(xiàn)真正的“出海”,必須從單純的API流量調(diào)用轉(zhuǎn)向海外開發(fā)者生態(tài)的深度構(gòu)建。

  一是建立完善的海外開發(fā)者社區(qū)與技術(shù)支持體系,提供本地化的技術(shù)文檔、示例代碼與及時響應(yīng)服務(wù),讓海外開發(fā)者能夠低門檻接入、高效率集成。

  二是深入理解各國在人工智能治理以及數(shù)據(jù)安全、隱私保護等方面的法律框架,為模型服務(wù)出海提供合規(guī)指引與風(fēng)險預(yù)判。

  三是推動模型在各國價值觀、文化習(xí)慣與倫理規(guī)范上的精準(zhǔn)對齊,確保模型在海外應(yīng)用中符合當(dāng)?shù)厣鐣诖c主流價值取向。

  四是扎根海外人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的真實需求,采取“一國一策”策略,以定制化行業(yè)解決方案出海,有效解決新興市場面臨的“哪里需要升級”“怎么升級”“找誰升級”等系列問題。

  五是整合產(chǎn)業(yè)鏈上下游力量,構(gòu)建從供電設(shè)施到數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施再到模型應(yīng)用的“軟硬一體化”解決方案,推動我國企業(yè)全鏈路“走出去”,在生態(tài)共建中推動中國模型深度融入全球產(chǎn)業(yè),實現(xiàn)從“能力輸出”到“生態(tài)扎根”的跨越。

  基于以上幾點,中國—金磚國家人工智能發(fā)展與合作中心正持續(xù)推進法律合規(guī)公共服務(wù)、多文化價值觀對齊、“一國一策”分析以及支持開源社區(qū)國際化等相關(guān)工作,為中國人工智能產(chǎn)業(yè)深度融入全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)提供支撐,助力構(gòu)建包容、普惠、可持續(xù)的全球人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

  回歸本質(zhì),許珊認為,中國人工智能產(chǎn)業(yè)真正的全球價值,不在于Token調(diào)用量的對比,而在于以開放合作的心態(tài),將算法能力、工程經(jīng)驗、應(yīng)用實踐與開源成果轉(zhuǎn)化為國際社會可共享的公共產(chǎn)品,助力發(fā)展中國家跨越“智能鴻溝”,為構(gòu)建包容、普惠、可持續(xù)的全球人工智能生態(tài)貢獻自身力量,這既是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的長遠之道,也是人工智能造福全人類的應(yīng)有之義。

  “Token出海”的熱度折射出中國人工智能產(chǎn)業(yè)日益增強的全球影響力,但熱潮之下更需要冷思考。唯有立足開放合作,方能行穩(wěn)致遠。(徐勇)

責(zé)任編輯:楊娜

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