國際石油公司加速數(shù)智化技術開發(fā)與應用
來源：中國石油報 時間：2023-10-31 14:44
10月10日，斯倫貝謝、亞馬遜Web服務（AWS）和殼牌簽署了一項為期3年的三方合作協(xié)議，利用AWS云基礎設施上的斯倫貝謝地下解決方案，為殼牌提供高性能和高成本效益的數(shù)字化解決方案。
面臨復雜的國際局勢、大宗商品定價和需求波動、國際社會對環(huán)境問題的日益關注，石油和天然氣行業(yè)面臨著改造舊的運營模式、提高效率的巨大壓力。降低成本和碳排放，提高資產(chǎn)的可靠性和可用性，已成為當務之急。
近年來，以bp、雪佛龍、?？松梨诘葹榇淼氖凸?，均在一定程度上進行了數(shù)智化技術的開發(fā)與應用，在生產(chǎn)效率、安全保障、資產(chǎn)管理方面有了巨大的提升。
賦能油氣上游行業(yè)生產(chǎn)
目前，國際石油公司已將多種數(shù)智化技術部署在其上游領域。數(shù)智化能力的不斷提升正在推動國際勘探過程的重大變革，人工智能和機器學習算法的出現(xiàn)使地質(zhì)分析師能夠更準確地分析各種來源的地質(zhì)數(shù)據(jù)，從而識別潛在的勘探區(qū)域。殼牌在其油氣供應鏈中部署了超過160個人工智能項目，實現(xiàn)高效收集、模擬數(shù)據(jù)的同時，在勘探和鉆井項目中大幅降低了天然氣開采成本。
自動化鉆井系統(tǒng)可以幫助鉆井操作員了解整體地質(zhì)環(huán)境，加快結(jié)果輸出，減少維護及生產(chǎn)成本。bp將數(shù)字孿生與人工智能、機器學習相結(jié)合，通過數(shù)字孿生技術確定鉆井作業(yè)的最佳速度和方向，優(yōu)化水、化學藥劑等的使用量，縮短近50%的操作時間，極大提高了鉆井效率。
此外，數(shù)智化技術還顯著提升了油氣項目運維管理的效率。生成式人工智能可以加快招標邀請文件的生成速度、投標人的報價審查以及合同準備的速度，快速推進招標過程?；谟蜌鈹?shù)據(jù)模型的使用能夠高質(zhì)量地生成符合行業(yè)標準的招標文件。神經(jīng)網(wǎng)絡可以直接對比招投標文件，協(xié)助審查前端工程設計和詳細的工程文件，以降低人工錯誤和延誤的風險。殼牌和bp均使用基于區(qū)塊鏈的交易平臺來促進原油交易。
增強油氣行業(yè)安全性
油氣行業(yè)具有復雜性、高風險等特點，油氣行業(yè)從業(yè)者在多個環(huán)節(jié)面臨著安全挑戰(zhàn)。以物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、自動化為代表的數(shù)智化技術，在生產(chǎn)操作、運輸存儲、環(huán)境監(jiān)測等方面有著豐富的應用場景和現(xiàn)實價值，有助于增強油氣行業(yè)的安全性。
物聯(lián)網(wǎng)解決方案通過遠程監(jiān)控、預測性維護、實時警報和環(huán)境監(jiān)測，對關鍵資產(chǎn)和運營現(xiàn)場進行持續(xù)跟蹤和監(jiān)控，增強國際石油公司的資產(chǎn)管理能力。雪佛龍和bp將物聯(lián)網(wǎng)傳感器部署在其運輸管道內(nèi)，分別配合數(shù)字孿生技術和機器學習技術，精準且快速地跟蹤管道內(nèi)壓力、流量和溫度的變化，實時分析數(shù)據(jù)，快速識別異?；驖撛诘男孤╋L險。同時，基于物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的腐蝕監(jiān)測和預測性維護能夠確保管道的完整性并最大程度地減少停機時間。
數(shù)智化技術有助于形成更加先進且安全的工作方式。配備攝像頭、熱成像和氣體檢測傳感器的無人機被用于檢查油氣基礎設施的潛在危險或設備故障，它們可以進入人類難以到達的區(qū)域執(zhí)行檢查，采集并獲取高分辨率的圖像和視頻。人工智能系統(tǒng)和工業(yè)機器人設備可以代替操作人員進入涉及有毒化學品、極端溫度、深海區(qū)域或密閉空間，極大降低了高風險作業(yè)人員傷亡的概率。多家國際石油公司正在進行相關的探索和研究，其中?？松梨谠诿绹鞲鐬硿y試一種配備人工智能和機器視覺技術的深海管道檢查和維修機器人，bp和雪佛龍分別在油氣田和液化天然氣工廠部署了在高溫高壓環(huán)境中具備自動檢修功能的機器人，等等。
共赴數(shù)智化轉(zhuǎn)型之旅
GlobalData最新的主題報告指出，熟練技術人員的短缺、對數(shù)據(jù)安全的擔憂以及老化資產(chǎn)成本效益的不確定性，是阻礙油氣行業(yè)采用新技術的關鍵因素。許多國際石油公司正在積極尋求與外部技術公司的合作，以應對價格波動、脫碳要求提高、供應鏈不斷發(fā)展、安全風險日益增加等挑戰(zhàn)。目前，數(shù)智化合作的重點多集中在云解決方案、生產(chǎn)和安全基礎設施生產(chǎn)等方面，其中包括人工智能、機器學習、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等多項技術。
國際石油公司認識到在數(shù)智化方面合作的必要性，在各自的能源轉(zhuǎn)型和數(shù)智化轉(zhuǎn)型之旅中相互協(xié)助。今年1月，康菲石油公司、Equinor、殼牌、道達爾能源和Var Energi這5家公司聯(lián)手，為能源行業(yè)的數(shù)字庫存生態(tài)系統(tǒng)制定行業(yè)標準。
多家國際石油公司在市場中尋求更多的領先數(shù)智化技術，以提升自身數(shù)智化水平。bp近年來在數(shù)智化方面的合作十分廣泛。自2017年以來，bp通過與微軟合作實施Azure云解決方案，與Bluware合作提高地下數(shù)據(jù)的準確性，投資Grid Edge和Belmont Technologies實現(xiàn)所有運營流程的自動化，擴展與數(shù)字孿生軟件提供商Aize的合作關系，等等。
今年6月，Aker BP加入數(shù)字孿生聯(lián)盟，通過開源開發(fā)推動數(shù)字孿生技術的使用和進一步開發(fā)。Aker BP技術經(jīng)理Kristin Moe Elgsaas表示：“通過加入數(shù)字孿生聯(lián)盟，Aker BP將有機會向其他行業(yè)學習，通過跨行業(yè)、跨部門的合作，推動業(yè)務的數(shù)字化轉(zhuǎn)型?！?/p>
此外，?？松梨诠嫉?023年度支出顯示，用于通信與信息技術的支出預計為19億美元。目前，?？松梨谡谑褂没谌斯ぶ悄艿臄?shù)字化解決方案來優(yōu)化運營，并降低溫室氣體排放。（許晨）
責任編輯：楊苗苗
校對：于彤彤
