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國(guó)網(wǎng)河南電科院：筑牢智能轉(zhuǎn)型標(biāo)準(zhǔn)基石

來(lái)源：中國(guó)能源新聞網(wǎng) 時(shí)間：2026-01-19 17:05

國(guó)網(wǎng)河南電科院：筑牢智能轉(zhuǎn)型標(biāo)準(zhǔn)基石

——國(guó)網(wǎng)河南電科院牽頭兩項(xiàng)人工智能電力國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)獲批立項(xiàng)側(cè)記

劉善峰 智海燕

　　近日，由國(guó)網(wǎng)河南省電力公司電力科學(xué)研究院（以下簡(jiǎn)稱“國(guó)網(wǎng)河南電科院”）牽頭申報(bào)的《人工智能變電智能巡檢云邊端跨域協(xié)同多模態(tài)大模型輕量化訓(xùn)練技術(shù)規(guī)范》和《人工智能變電主設(shè)備狀態(tài)智能評(píng)估云邊端協(xié)同技術(shù)規(guī)范》兩項(xiàng)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)正式獲批立項(xiàng)。這一重要突破，標(biāo)志著我國(guó)在電力人工智能交叉領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)邁出關(guān)鍵一步，為行業(yè)規(guī)模化和規(guī)范化應(yīng)用人工智能技術(shù)奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，填補(bǔ)了國(guó)內(nèi)相關(guān)領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)化空白。

　　聚焦共性需求 構(gòu)建技術(shù)規(guī)范新框架

　　隨著新型電力系統(tǒng)建設(shè)的加速推進(jìn)，變電站作為電網(wǎng)核心節(jié)點(diǎn)，對(duì)其進(jìn)行智能化巡檢與設(shè)備狀態(tài)精準(zhǔn)評(píng)估已成為保障電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行的重要環(huán)節(jié)。然而，人工智能技術(shù)在電力場(chǎng)景規(guī)?；涞剡^(guò)程中，仍存在三方面需要重點(diǎn)突破的方向：多源異構(gòu)數(shù)據(jù)（如可見光圖像、紅外熱成像、聲紋信號(hào)等）融合建模能力弱，導(dǎo)致模型泛化性不足；邊緣側(cè)算力資源受限，難以支撐大模型實(shí)時(shí)推理；“云—邊—端”之間缺乏統(tǒng)一協(xié)同機(jī)制，易造成數(shù)據(jù)孤島與知識(shí)割裂。

　　此次立項(xiàng)的兩項(xiàng)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，面向變電智能巡檢典型場(chǎng)景，一是聚焦于圖像、紅外、聲紋等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的融合建模，旨在定義一套高效的模型壓縮、分布式訓(xùn)練與知識(shí)遷移標(biāo)準(zhǔn)，以實(shí)現(xiàn)大模型在資源受限邊緣設(shè)備上的高效部署與持續(xù)優(yōu)化；二是致力于規(guī)范變壓器等關(guān)鍵主設(shè)備的健康狀況評(píng)估流程，明確云邊端在數(shù)據(jù)感知、特征提取、協(xié)同推理與決策反饋各環(huán)節(jié)的技術(shù)接口與性能要求，形成覆蓋感知、分析、決策的評(píng)估閉環(huán)。

　　這兩項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)為電力行業(yè)大模型和智能評(píng)估系統(tǒng)的高效部署、安全運(yùn)行與規(guī)?；茝V，提供了一套科學(xué)統(tǒng)一的技術(shù)準(zhǔn)則，從源頭破解了協(xié)同難、部署難、運(yùn)維難的困局。

　　厚積薄發(fā) 深耕人工智能與電網(wǎng)融合前沿

　　標(biāo)準(zhǔn)的誕生，植根于深厚的技術(shù)積淀與長(zhǎng)期的工程實(shí)踐。自國(guó)家電網(wǎng)公司全面推動(dòng)人工智能規(guī)模化應(yīng)用以來(lái)，國(guó)網(wǎng)河南電科院便率先布局，長(zhǎng)期致力于人工智能技術(shù)與電網(wǎng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的深度融合創(chuàng)新。在技術(shù)研究層面，該院研究團(tuán)隊(duì)深入探索了變電設(shè)備巡檢中可見光、紅外熱像、局部放電和超聲信號(hào)等多源數(shù)據(jù)的表征學(xué)習(xí)與融合方法，初步構(gòu)建起支持“云—邊—端”協(xié)同推理與增量自學(xué)習(xí)的輕量化大模型技術(shù)路徑。在模型效率優(yōu)化方面，團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新應(yīng)用知識(shí)蒸餾、量化壓縮、動(dòng)態(tài)神經(jīng)架構(gòu)搜索等技術(shù)，在確保精度的前提下，顯著降低模型對(duì)計(jì)算與存儲(chǔ)資源的需求，為邊緣側(cè)部署掃清障礙。

　　“從技術(shù)探索、項(xiàng)目攻關(guān)到工程試點(diǎn)，我們始終堅(jiān)持以解決現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際問(wèn)題為導(dǎo)向。”國(guó)網(wǎng)河南電科院數(shù)字化技術(shù)中心負(fù)責(zé)人李哲介紹道，“此次標(biāo)準(zhǔn)的核心內(nèi)容，正是對(duì)我們多年來(lái)在變電智能巡檢領(lǐng)域所積累的多模態(tài)數(shù)據(jù)融合建模方法、云邊端協(xié)同架構(gòu)設(shè)計(jì)以及一系列工程實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的系統(tǒng)提煉與升華?！?/span>

　　展望智能未來(lái) 共筑新型電力系統(tǒng)

　　標(biāo)準(zhǔn)的價(jià)值在于實(shí)施，生命力在于協(xié)同。以此次立項(xiàng)為契機(jī)，國(guó)網(wǎng)河南電科院充分發(fā)揮標(biāo)準(zhǔn)牽頭單位的組織協(xié)調(diào)優(yōu)勢(shì)，聯(lián)合產(chǎn)學(xué)研用各方力量，以高質(zhì)量推進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)的后續(xù)編制、征求意見與審查報(bào)批工作，確保標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容的先進(jìn)性、適用性與可操作性。該院將持續(xù)圍繞人工智能模型的全生命周期管理，在模型能效評(píng)估、安全可信機(jī)制、隱私保護(hù)、跨域知識(shí)遷移與聯(lián)邦學(xué)習(xí)等關(guān)鍵維度開展深入研究與標(biāo)準(zhǔn)預(yù)研，逐步構(gòu)建覆蓋技術(shù)研發(fā)到評(píng)估優(yōu)化全環(huán)節(jié)的電力人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系，打造可復(fù)制推廣的“河南樣板”，推動(dòng)人工智能技術(shù)安全、可靠、高效地賦能電網(wǎng)的每一個(gè)環(huán)節(jié)。

　　標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)方向，智能開啟未來(lái)。在人工智能與能源革命深度融合的新征程上，國(guó)網(wǎng)河南電科院將立足新發(fā)展階段，以更高站位、更實(shí)舉措，在標(biāo)準(zhǔn)制定與技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域主動(dòng)擔(dān)當(dāng)作為，為電力高質(zhì)量發(fā)展貢獻(xiàn)力量。

責(zé)任編輯：王萍